Analisis multivariat generasi pertama, misalnya adalah korelasi, regresi, atau tes perbedaan rata-rata seperti Anova atau t-test. Teknik analisis generasi pertama ini memiliki kemampuan pemodelan terbatas, terutama dalam hal pemodelan kausal (Lowry & Gaskin, 2014). Analisis multivariat dalam generasi kedua menggunakan pemodelan persamaan struktural atau dikenal dengan Structural Equation Model (SEM). Metode ini memungkinkan peneliti untuk menggunakan model kausal yang lebih kompleks mencakup variabel yang tidak teramati (latent atau unobservable variable) yang diukur dari variabel indikatornya (Chin, 1998; Lowry & Gaskin, 2014). Untuk model SEM tersebut, dikenal dengan dua tipe, yakni Covariance-based Structural Equational Modeling (CB-SEM) dan Partial Least Square-Structural Equational Modeling (PLS-SEM).

Pelatihan ini berfokus kepada model yang kedua dari SEM yakni Partial Least Square-Structural Equational Modeling (PLS-SEM).

Download Dokumen Pelatihan: http://doi.org/10.5281/zenodo.1243777

 

 

Share